I september samlet vi alle de tre selskapene i Promis familien, en salig blanding av prosjektledere, arkitekter og kvalitets- og testledere, til en felles fagdag i forbindelse med vår årlige tur, som denne gangen gikk til Dublin. I år var temaet Kunstig Intelligens – hvordan påvirker det oss , praktisk anvendelse, og også et sosialt aspekt. Dagen var todelt med en innledning fra tre kollegaer, deretter ble vi delt inn i grupper og fikk praktisk erfaring med bruk av ulike verktøy.
Christian Goulignac innledet med å snakke om sine erfaringer med en såkalt RAG-modell hos en kunde. Dette er KI-modeller med som benytter en allmenn språkmodell (LLM-modell) som en grunnmodell, men legger et faglig lag oppå denne. På denne måten får man innholdet i responsen fra fragmodellen, mens språk og utforming kommer fra grunnmodellen.
Det finnes flere grunner til hvorfor en RAG-modell kan være å foretrekke
- En språkmodell forstår ikke kontekst – fagmodellen kan supplere med akkurat dette
- Da kildene for den allmenne språkmodellen ikke er kjent, er heller ikke grunnlaget for svarene den gir kjent. Dette kan være problematisk hvis det er ønskelig med en tjenesten som skal gi faglig funderte svar. Kildegrunnlaget er imidlertid kjent i fagmodellen, slik at kvaliteten i svarene kan sikres bedre.
- Erfaringene selv med små RAG-modeller har så langt vært positive – de gir brukbare svar som kan foredles videre.
- Det er grunne til å tro at man både i offentlig og privat sektor vil se mer bruk av slike modeller i framtiden
Jon Rustand fortsatte med et foredrag om Chat GTP og prompt engineering. Gjennom eksempler fra 14 kategorier og områder fikk vi en praktisk gjennomgang av hvordan KI kan brukes i hverdagen på jobb, og ikke minst hvordan spørsmål mot en KI kan raffineres, tilpasses og formes på en måte som gjør at man får mer relevante og presise svar.
Noen eksempler er som følger:
- Forenkling av komplekse områder ved f.eks. å spørre om “Kan du forklare dette til en 8-åring”?
- “Når ble dine data sist oppdatert” – Det er greit å være klar over at for nyere hendelser bruker en KI søkemotor på vanlig måte.
- “Foreslå fem bøker om selvutvikling” – svar på spørsmål. Man kan benytte stikkordet regenerer for å få ytterligere informasjon
- Oversettelse – “Oversett ‘I Oslo er det fint om høsten’ til fransk”
- Kan også spørre “Hvordan uttaler man” – for å få et svar i det fonetiske alfabet
- Sammenligninger av typen “Hva er forskjellen på hund og katt” – sammenligning
- Få det enklere, be om et sammendrag
- Be om å få informasjonen i tabellform
- Lage utkast til eposter, f.eks “Skriv e-post til Kalles eksos og si at de tok for mye betalt, skrive på en hyggelig måte”
- Idemyldringer av typen “Gi meg forslag til hva bedriftslaget kan gjøre utendørs”
Martin Berg fulgte så opp med en gjennomgang av Microsofts plattform og verktøy for generativ KI – nærmere bestemt Copilot. Copilot bygger på samme teknologi som Chat GPT og er integrert på tvers av Microsofts produkter.
Martin ga oss en oversikt over hvordan man kan benytte Copilot i det daglige arbeidet når man har en utvidet lisens. I Office-pakken er copilot da tilgjengelig direkte i applikasjonene, og kan benyttes til en rekke ting, eksempelvis:
- Copilot i Outlook – eget valg tilgjengelig fra meny
- Kan be om en mer uformell tone i mailen
- Rom for kreativt språk – “Rewrite in the style of shakespare”
- Direkte oversettelser av tekster – “Oversette til fransk”
- Copilot i Word
- Hjelpt til utforming – “Forberede et utkast til en presentasjon på AI”. Man kan da få en disposisjon i Word til en foredrag
- Copilot i PowerPOint
- Hjelp til å lage unike bilder og clipart, f.eks. “Make an image of an irish pub with sign on it”. Copilot benutter da egen bildegenerator (DAL-E)
Som ved annen bruk av KI vil man ofte få et godt utgangspunkt og første utkast, men dette bør deretter bearbeides. Det er også lurt å sjekke kilder og at det man får faktisk er korrekt.
Fagdagen ble avsluttet med noen praktiske øvelser, hvor vi benyttet KI på kreative måter til sangtekster, historiefortellinger og et mordmysterium(!). Det siste er forøvrig ennå ikke løst, og vi er veldig spent på del 2. Oppsummert ga fagdagen en bred innføring i praktisk bruk av KI, hvilke muligheter og begrensninger teknologien tilbyre på nåværende tidspunkt og ideer til bruk i prosjekter.
Denne artikkelen er skrevet av Odd Fidje, testleder i Promis Qualify.